核心 - 卫星配置
本节大纲
- 核心 70% 宽基 + 卫星 30% 行业 / 策略
- 用组合回测看配置后的回撤改善
- 学完你会:搭一个穿越牛熊的仓位骨架
配套工具 · 回测
正文讲义深度长文 · 约 1,896 字 · 阅读约 5 分钟
一、为什么不能押单一风格
任何单一风格(如满仓成长、或单押某个行业)都有"失效期"。核心-卫星用"核心"提供稳定,"卫星"博取弹性,避免把命运压在一个因子上。
二、经典结构
常见配比:核心约 70% 配宽基/低相关资产,追求稳健;卫星约 30% 配行业、策略或卫星基金,追求超额。核心是"地基",卫星是"花园",比例失衡就失去意义。
三、动手练(组合回测)
打开 组合回测,分别测"全仓单一风格"与"核心-卫星"的组合,对比回撤与年化。你会看到:卫星带来的弹性,不一定以同等回撤为代价。
四、常见误区与自检
- 误区:卫星配太多,变成另一个满仓。→ 卫星是点缀不是主体。
- 误区:核心也追热点。→ 核心要"无聊"才稳。
- 自检:画出你的仓位骨架,标清核心/卫星比例。
核心负责可持续,卫星负责有限度地犯错
前面的七三结构只是起点。更通用的范围是:核心占百分之六十到百分之八十,用宽基指数或低波动配置型资产争取市场平均收益;卫星占百分之二十到百分之四十,用行业主题、主动策略或海外资产争取超额。核心不追热点,卫星也不能反客为主。这样即使某个判断错误,损失被限制在组合的一部分。
假设账户一百万元,采用七三结构。七十万元核心用于承担长期市场回报,三十万元卫星分成两个不同风险来源,各十五万元。若其中一个卫星下跌百分之四十、其他部分不变,账户影响约为负百分之六;若把同一主题当核心配置七十万元,同样跌幅会让账户损失百分之二十八。数据推演出的结论很直接:卫星仓位的上限,比选中哪颗卫星更重要。
用睡眠线反推权益上限,不凭收益目标加仓
仓位上限可以用一个简单公式估算:可忍受最大账户亏损,除以权益资产极端回撤。如果你的睡眠线是负百分之十五,并用负百分之四十作为权益压力情景,权益上限约为百分之三十七点五。假设账户四十万元,权益最多约十五万元;权益部分在压力情景下亏六万元,刚好是账户的百分之十五。
这只是上限,不是建议满额。债券、海外和低波动资产在极端环境中也可能下跌,相关性还可能临时上升,所以实际配置应留缓冲。更关键的是按底层暴露计算。名称里带稳健的混合基金如果实际持有大量股票,也要计入权益;海外股票卫星同样属于权益风险,不能因为市场不同就漏算。
三档组合可以这样校验。保守档权益范围百分之十五到百分之二十五,睡眠线负百分之八;取中间值百分之二十,在权益下跌百分之四十的情景中,账户约亏百分之八。平衡档权益百分之三十五到百分之四十五,睡眠线负百分之十五;精确上限是百分之三十七点五,若配到百分之四十五,压力亏损会到百分之十八,已经越线。进取档权益百分之五十五到百分之七十,睡眠线负百分之二十五;对应上限是百分之六十二点五。区间是示意,压力测试才决定你落在区间哪里。
再平衡卖掉膨胀的风险,补回缩小的角色
组合建立后,比例会随涨跌漂移。日历法最简单,每年固定检查一次;阈值法作为补充,当某类资产偏离目标五到十个百分点时提前调整。两者结合,可以避免天天交易,也不会让单一风险无限膨胀。
例如目标权益百分之四十,行情上涨后变成百分之四十八,偏离八个百分点,达到你设定的正负八个百分点阈值。再平衡就是卖出一部分权益或用新增资金补低波动资产,把比例拉回百分之四十。若权益跌到百分之三十二,同样补回。这个动作强迫你相对低买高卖,但不判断顶部和底部。执行前要考虑费用、赎回限制和现金流,优先用新增资金纠偏,通常摩擦更小。
相关性比基金数量更接近真正的分散
十只基金不一定比三只安全。假设十只基金的前十大重仓高度重合,收益相关性长期接近一,它们在压力期很可能同时下跌,组合近似一只放大的共同持仓。相反,核心宽基、低波动资产和两个风险来源不同的卫星,即使总共只有三到五只,结构也可能更清楚。
检查分散要穿透到三层:先看前十大重仓重合,再看大盘小盘、价值成长等风格暴露,最后看历史收益相关性。新增一只基金如果没有带来新的风险来源,就做减法。历史相关性也会变化,尤其在危机中常常上升,因此仍要用权益整体下跌百分之四十的情景做账户压力测试。历史数据不代表未来,配置的目标不是消灭波动,而是把最坏结果控制在你能执行的范围内。
每只基金还应只有一个明确角色。若一只产品既被当核心,又因短期热门被当卫星加仓,仓位边界就失效。给角色命名,比给产品贴收益标签更重要。
行动清单
- 把现有持仓标成核心或卫星,核心控制在百分之六十到百分之八十。
- 写下睡眠线,用睡眠线除以百分之四十,计算权益仓位上限。
- 用权益下跌百分之四十压力测试组合,越过睡眠线就先降仓位。
- 设定每年一次日历再平衡,并用偏离五到十个百分点作为补充阈值。
- 把基金数量压到三到五只,检查重仓重合、风格暴露与相关性。