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「5 只基金组合」策略方案 · 从 L2 信号到可执行组合

实施状态:2026-10-29 四期全部上线(含投资方法论诊断与整改) 线上入口:https://jj.prob42.com/combo?tier=0.70(独立页「组合构建 · 白话版」,支持 ?tier=0.70|0.75|0.85)
原 /peers?tab=port 已改为入口卡(仅摘要 + 跳转),完整内容与证据层见独立页。 本文档已从「方案」更新为「方案 + 实施结果」,所有数字为线上实际口径。

目标:把站点现有的 L1/L2 单标的信号,升级成可直接用于定投的基金组合建议, 并在网页上以可交互、可对比、可解释的方式呈现。

结论先行:信号层已经就绪(L2 池 55 只),但直接取前 5 只是伪分散。 本方案给出相关性去重算法、实测结果、以及网页落地形态。

2026-11-05 更新 · 档位语义、名单稳定性与四个视图(下列改造已上线,正文为 10-29 历史口径)

  1. 三档改为「目标只数 8 / 5 / 3」:线上实测 0.70 / 0.75 / 0.85 三个相关性阈值在当前候选池下选出的是同一组(组合内最大相关仅 0.663,降到 0.65 又直接掉到 3 只,没有中间态),阈值没有分辨率。因此档位改按目标只数区分,?tier=0.85|0.75|0.70 的 URL key 保留以兼容旧链接。正文中「0.70 凑不满 5 只」「三档都是 5 只」等描述均为改造前的实测记录,已被取代。
  2. 主名单按季度锁定:候选池每日重建 + 贪心对输入极敏感,实测同一天两次构建就能换 2 只,与站点「每季度末检视一次、同一季度最多调整一次」的纪律冲突。现在同一季度内沿用已选名单,只刷新净值 / 收益 / 相关性指标;仅在数据口径重大修复或锁定标的失效时,通过强制重检例外通道重选一次并留痕。锁名单不锁数据。
  3. /combo 四个视图:① 组合方案 · 白话版(季度锁定的真实推荐);② 10 万定投模拟(名单永久快照锁定,一次选定永不滚动,回溯历史不被改写);③ 每日变更观察(每日不加锁的影子重建 + append-only 变更流水,追踪每次标的增删与 A/C 份额替换,仅供观察、不构成推荐;2026-11-05 视觉优化新增并排 diff 对照、标的生命周期矩阵、变更规模徽章 + 折叠详情,流水随观察档位联动);④ 10 万一次性调仓模拟(9/16 一次性投入 ¥100,000,按 0.75 档均衡 5 只影子名单,每次新增 / 剔除就把持仓重建为每只 20%,只算含费;与 ② 故意做成「锁名单」与「天天换标的」的相反假设对照)。
    ④ 的数据边界:线上没有 9/16~10/29 的组合名单存档,起点按首个可得快照(10-30)回溯填充、该区间静态持有,含前视偏差;真正按流水执行的调仓只有 3 次,页面逐条列出。实测结果:期末 ¥92,805.27(−7.19%),累计赎回费 ¥1,606.12,比「同一份名单一直不调仓」多亏 1.60 个百分点。

一、必须先讲清的三件事(都是实测数据,不是推测)

1. L2 不是「5 只好基金」,而是「一堆同质候选」

当前 L2 共 55 只,分布严重扎堆:

类别 L2 只数 说明
港股红利 9 全部是「港股通红利」同一策略的不同家
沪深300增强 13 同一指数的不同家增强
中证500增强 13 同上
主动量化 12 同质度最高
中证1000增强 5 017953 / 015466 / 017847 两两相关 0.97+

实测相关性(近 1 年日收益,277 个交易日样本):

0.984  017953 ↔ 015466      ← 中证1000增强内部
0.973  017953 ↔ 017847
0.971  015466 ↔ 017847
0.961  005438 ↔ 017953
0.946  017953 ↔ 013639

如果按 L2 收益排序直接取前 5 只,其中 3 只以上会是同一策略的不同家, 表面上分散、实质上是同一笔押注 × 5。 这是本方案要解决的第一件事。

2. 当前持仓的真实问题是「同质」,不是「选得差」

组合 近1年 年化波动 最大回撤 平均相关性
当前持仓(001917/006195/002179/017847/160422) −7.44% 25.13% −29.60% 0.858

组合回测用等权、近 1 年日收益(净值至 10-28);锚的单只指标见下方对照表。

平均相关性 0.858 —— 5 只基金实质是一条赛道(3 只量化主动 + 中证1000增强 + 创业板50 联接, 后两者与量化基金同涨同跌)。这才是 −29.60% 回撤的根因。

3. 硬约束:可投池凑不出「高分散的 5 只」

剔除不可投标的后(定开 / 持有期 / 滚动持有 / C 类份额 / 规模 < 15 亿),L2 池剩 37 只, L1+L2 池剩 42 只。在此基础上:

相关性上限 能选出的只数
≤ 0.85 5 只 ✅
≤ 0.75 5 只 ✅
≤ 0.70 4 只(不足)
≤ 0.65 4 只(不足)
≤ 0.60 3 只(不足)

真实边界:相关阈值最多放到 0.75,再严就凑不满 5 只。 这个「凑不满」本身是重要信息 —— 说明全市场同策略基金的高度同质是客观事实, 不能靠算法凭空造出分散度。系统应当如实报告这个边界,而不是硬凑。


二、组合构建算法

输入

候选池 = 全站 L1/L2 标的 → 过滤「可投」→ 计算近 1 年日收益相关性矩阵。

可投标的过滤规则(新增,必须有)

规则 原因
剔除「定开 / 持有期 / 滚动持有」 与定投根本冲突 —— 定投需要随时可申购
剔除 C / E 类份额 A 类与 C 类是同一只基金,重复持有无意义;C 类无申购费更适合,但会让「5 只」失真
规模 ≥ 15 亿 低于此规模有清盘风险,且申赎冲击成本高
单只回撤 ≥ −25%(近1年) 单只跌超 25% 会主导整个组合的回撤
近 1 年收益 ≥ 0 关键:早期不加此约束,算法会为了「凑低相关」选进 −6.28% 的亏损标的(本方案实测踩到过),那是为了分散而牺牲收益,不是优化

贪心去重选股

已选 = []
重复 5 次:
    从候选池中选「与已选所有基金相关性最低」者,
    且满足:相关性 ≤ 阈值 且 近1年收益 ≥ 0 且 回撤 ≥ -25%
    同分时以 收益/回撤比 高者优先(L2 优先)

评分函数

score = (−最大相关性 × 10) + max(收益/回撤比, 0) × 0.5 + (是L2 ? 3 : 0)

低相关性是主导项,收益调整后表现是次要项 —— 因为分散是不可替代的收益来源, 而单只多涨 2% 完全可以被组合层面少亏 10% 抵消。


三、实测结果(服务器同款口径,277 交易日)

方案 A · 相关性 ≤ 0.75(推荐阈值)

代码 名称 类别 信号 近1年 收益/回撤 规模
005947 德邦民裕进取量化混合A 主动量化 L2 +10.24% 0.82 51.1 亿
501078 广发科创主题灵活配置混合(LOF) 双创科创 L2 +13.92% 0.57 47.9 亿
006267 诺德量化核心A 主动量化 L2 +5.22% 0.45 42.9 亿
009043 九泰久信量化股票 主动量化 L2 +5.37% 0.32 24.1 亿
481017 工银量化策略混合A 主动量化 L2 +5.55% 0.35 37.3 亿

各只与组合内其他 4 只的最大相关性:009043 与 481017 为 0.713(最高的一对,同为量化主动), 005947 为 0.645,501078 / 006267 为 0.530。

组合表现对比

指标 当前持仓 方案 A 变化
近 1 年收益 −7.44% +10.38% +17.8pp
年化波动 25.13% 14.96% −10.2pp
最大回撤 −29.60% −8.56% 改善 21.0pp
平均相关性 0.858 0.483 −0.375

⚠️ 诚实的警示:方案 A 里 4 只都是主动量化。虽然两两相关性被压到 0.483, 但它们仍是同一大类策略,在极端行情下(量化策略集体回撤)会同向下跌。 这比当前持仓的 0.858 好很多,但不是真正的跨资产分散。 真正的跨资产分散需要引入债券/货币类资产,而当前 L2 池里没有这类标的 (因为 L2 判定要求「跑赢基准 ≥5pp」,债券基金天然不满足)。 → 这是下一步要解决的缺口,见第五节。


四、网页如何体现(已实现)

信息架构:新增第三个 TAB

/peers
  ├─ TAB1  替换位 · 持仓该换谁      (现有)
  ├─ TAB2  全市场机会池 · 现在谁最好  (现有)
  └─ TAB3  组合构建 · 买哪几只      (已上线;现为入口卡,完整内容迁至 /combo)
/combo  组合构建 · 白话版            (独立二级页 · https://jj.prob42.com/combo?tier=0.70)

TAB3 的实际区块(全部已上线)

① 组合速览卡(顶部)

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  相关性阈值档位  [宽松0.85][均衡0.75][严格0.70]  │
│  推荐组合 7 只(权益 5 + 稳健 2)  阈值 0.75      │
│  近1年 +10.62%  波动 12.63%  回撤 -6.98%  相关 0.206 │
│  vs 当前持仓:收益 +21.75pp  波动 -12.68pp  回撤改善 22.62pp │
└─────────────────────────────────────────────────┘

② 组合明细表(每只一行,14 列) 代码 / 名称 / 层 / 信号 / 近1年 / 近3月 / 回撤1y / 年化波动 / 收益回撤比 / 规模 / 管理费(含托管+销服)/ 对标基准 / 超额(pp) / 与组合内最大相关 / 建议权重 / 入选说明

②b 跨资产低风险锚 + 权益:稳健 权重滑块(第 2 期新增) - 五档滑块 100:0 / 90:10 / 80:20 / 70:30 / 60:40,每档给出收益/波动/回撤与「相对纯权益」的增减 - 逐档给出一句人话解读,如「用 0.75pp 收益换 3.13pp 波动下降 —— 这是保险费,不是免费午餐」 - 稳健层入选标的表 + 各类别谁入选/谁没进及原因(含黄金被排除的真实原因)

③ 权重方案对比(同一批标的,三种配权) | 权重方案 | 近1年 | 波动 | 回撤 | 说明 | |---|---|---|---|---| | 等权 | +10.62% | 12.63% | −6.98% | 默认,最易执行 | | 风险平价 | +9.80% | 12.12% | −6.85% | 压波动更狠,但权重偏离直觉 | | 收益加权 | +11.91% | 13.68% | −8.58% | 收益最高但隐含追涨假设 |

④ 替换路径表(分批换) 每步给出「待换持仓 → 换成谁 → 两者相关性 → 新标的近1年与信号 → 这一步的意义」, 并提示换基成本(<7天 1.5%、7天~1年 0.5%),建议每季度换 1 只。

⑤ 分散度边界与多窗口回测 - 相关性矩阵热力图(绿=低相关分散 → 红=高相关同质) - 多窗口回测(1/3/5 年)逐窗标注实际覆盖年数与被排除的标的 - 多窗口 × 三套权重交叉表,逐窗标注「本窗波动最小 / 本窗收益最高」 - 落选原因表(按类型归类计数 + 逐只明细) - 一段诚实的结论:「1 年窗组合明显占优,但 3 年 / 5 年窗未必」

④ 替换路径(从当前到目标)

当前持仓(近1年)        →  推荐组合(近1年)        换手相关性
  160422 华安创业板50联接A  −18.23%  →  501078 广发科创主题   +13.92%   0.825
  002179 华安事件驱动A      −13.32%  →  006267 诺德量化核心     +5.22%   0.722
  001917 招商量化精选A      −10.86%  →  005947 德邦民裕进取     +10.24%   0.580
  006195 国金量化多因子A     −7.49%  →  481017 工银量化策略     +5.55%   0.508
  017847 国金中证1000增强C   −7.61%  →  009043 九泰久信量化     +5.37%   0.308

匹配逻辑:优先把最差锚(近1年最低)配给与它相关性最低的新标的,贪心一对一。 每一步都标注:换基成本(持有<7天 1.5% / 7–365天 0.5%)、预计执行顺序、是否需要分批。

交互设计

新增 TAB 的诚实性要求(重要)

  1. 组合回测只用近 1 年数据(277 个交易日),必须标注「样本短,不代表未来」
  2. 回测是等权/静态权重的近似,未扣除申赎费与交易成本(实际会更差)
  3. 必须显示「当前 L2 池无法提供跨资产分散」这一警示,而不是让用户误以为已经分散好了
  4. 所有结论标注数据更新日期

五、必须补的缺口(否则这页会误导人)

缺口 后果 建议解法
池内无低风险资产 组合仍是纯权益,无法真正抗跌 单独建一个「低风险锚」池(货币/短债/红利低波),用另一套判定(不要求跑赢 5pp,改用「最大回撤最小 + 波动最低」)
单一时间窗回测 近1年恰好是量化策略占优的窗口,可能选择性偏差 补 3 年 / 5 年回测,用 bt.py 的历史序列;至少给出多窗口对比
无费率数据 主动量化费率高(1.2–1.5%/年),5 只全换过去每年多支出多少没算 接入费率字段,计算「组合年化成本差」
规模/经理/持有期 L3 未做 L3 需人工(规模破百亿、经理稳定性、调仓成本) 至少接入规模与成立年限,经理变更做提示

我的建议:先做「跨资产低风险锚」这一项。 因为现在这个组合(4 只量化 + 1 只科创)虽然回撤从 −29.60% 降到 −8.56%, 但它仍然是一只 100% 权益基金。定投的核心价值是「波动小、拿得住」, 如果不能引入真正的低波动资产,这个组合对定投的意义只是「少亏」而不是「能坚持」。


六、实施路线(三期已全部上线 · 2026-10-29)

第 1 期 ✅ 已上线

第 2 期 ✅ 已上线

第 3 期 ✅ 已上线

本次修复的真实缺陷(部署过程中发现)

缺陷 症状 根因 修复
_ext_scheduler 从未启动 扩展池「每日 20:20 重建」形同虚设 定义了函数但没起线程 补 threading.Thread(target=_ext_scheduler)
部署只改 app_local.py TAB3 链接完全不渲染 systemd 启动的是 app:app(app.py),两者是副本 部署时同步两份
三档阈值结果完全相同 0.85/0.75/0.70 选出同一批 贪心的「放宽补足」分支突破阈值硬塞标的 改为纯约束贪心,凑不满就如实报告
5 年窗口组合回撤 −60% 比持仓 −33% 还差,不合理 _perf 权重单位 bug(1/n 而非 100/n) 修正后为 −46.96%,与逐只实测一致
费率全 null 候选基金取不到费率 排行接口只覆盖前 80 名 改用 f10 费率页按代码精确查询
多窗口静默降级为 1 年 3/5 年窗数字看着正常、实际样本只有 1 年 dropna 对齐把长历史截短 取 bt+engine 两源更长的一份;标注实际覆盖年数
取数(morning)失败 日志每天刷错误 晨报子系统已下线,残留 import 改为 except ImportError: pass

七、我的直接建议(回答「后续定投资金换成哪个组合」)

如果现在就要动(不等新功能):

优先级 动作 理由
1 先换 160422 华安创业板50联接A 近1年 −18.23%、回撤 −39.77%,是组合最大拖累;同策略可换 501078 广发科创主题(+13.92%) 或 013639 光大中证500增强(+5.72%)
2 再换 002179 华安事件驱动A 近1年 −13.32%,主动量化里最差;同策略首选 005947 德邦民裕(+10.24%,收益/回撤比 0.82 最高)
3 暂不动 001917 / 006195 / 017847 三者近1年 −10.86% / −7.49% / −7.61%,虽为负但优于同组多数,且换动能带来的超额有限(≤5pp 门槛内)
4 别一次换 5 只 换基有硬成本(<7天 1.5%、7–365天 0.5%)且会打乱定投节奏。建议每季度换 1–2 只,用 3–6 个月把组合换到位

分批替换路径(推荐)

Q4: 160422 → 501078   (先换最大拖累,同时把赛道从「创业板50」扩到「科创」)
Q1: 002179 → 005947   (换主动量化内部最差的一只)
Q2: 视信号再换 1 只   (若 017847 继续跑输中证1000,则换 013639 中证500增强)

每一步都等「上一个季度信号确认」再动,避免连续换手。

注意:以上都是近 1 年数据的排序结论,样本仅 277 个交易日, 且这段窗口恰好是量化策略整体占优的时期 —— 存在选择性偏差。 所以我建议分批、慢换,而不是一次性把定投资金全切过去。


附:核心实测数据速查(2026-10-29 线上口径)

当前持仓(5 只)    近1年 -11.13%  波动 25.31%  回撤 -29.60%  平均相关 0.860

推荐组合(阈值0.75,权益 5 + 稳健 2)
  纯权益 100:0       近1年 +11.37%  波动 15.76%  回撤  -8.70%  平均相关 0.461
  80:20(默认)      近1年 +10.62%  波动 12.63%  回撤  -6.98%  平均相关 0.206
  60:40              近1年  +9.76%  波动  9.53%  回撤  -5.25%
  → 相对持仓:收益 +21.75pp、波动 -12.68pp、回撤改善 22.62pp、相关 -0.654

权益层明细(阈值 0.75)
  002496 前海开源量化优选C   L2  +15.81%  回撤 -14.18%  波动 24.21%  管理费 1.20%
  009043 九泰久信量化股票     L2   +5.37%  回撤 -17.00%  波动 14.31%  管理费 1.50%
  501078 广发科创主题(LOF)    L2  +13.92%  回撤 -24.57%  波动 26.49%  管理费 1.20%
  005947 德邦民裕进取量化A     L2  +10.24%  回撤 -12.54%  波动 19.97%  管理费 0.70%
  481017 工银量化策略A        L2   +5.55%  回撤 -16.11%  波动 15.94%  管理费 1.20%
稳健层明细
  511880 银华日利ETF(货币)  近1年 +0.79%  回撤  0.00%  波动  0.04%
  021266 中信保诚稳悦债券D   近1年 +9.16%  回撤 -2.77%  波动  2.63%

分散度边界(权益层)
  阈值 0.85 → 5 只   0.75 → 5 只   0.70 → 4 只
  (0.70 时 481017 因与 009043 相关 0.714 被排除)

多窗口回测(权益层,等权)
  1 年(241 天)  +10.30%  波动 15.85%  回撤  -8.70%
  3 年(727 天)  +43.70%  波动 17.77%  回撤 -19.43%
  5 年(1213 天)  -4.60%  波动 17.66%  回撤 -46.96%   ← 长期不占优,务必知情

替换路径(贪心一对一)
  160422 → 501078 (0.830)   002179 → 002496 (0.797)   001917 → 005947 (0.577)
  017847 → 009043 (0.280)   006195 → 009043 (0.280)

样本:256 个交易日(近1年日收益),未扣申赎费与交易成本

七、第四期:投资方法论诊断与改造(2026-10-29 已上线)

这一期不是加功能,是给已有的功能做「体检 + 整改」。 起因是一次针对本板块的投资方法论诊断 —— 结论不是「页面好看但没用」, 而是「页面上的数字比它自己以为的更不可靠」。下面先列诊断发现, 再列据此落地的改造。

7.1 诊断发现(全部基于本地缓存净值实算,可复现)

关于下表数字的版本说明:本表是诊断当时的实测快照,用的是引擎近 1 年缓存(272 个交易日)。 后续补齐长历史(部分标的回溯到 2019 年)后,5 年窗的口径发生显著变化 —— 推荐组合 −9.65%、全池等权 +42.70%,落差从诊断时的 9.34pp 扩大到 52.4pp。 结论方向没变,量级更严重了。最新数值见 7.4。
发现严重度实测证据
用同一段样本既选股又回测(循环论证) 严重 多窗口等权实测:1 年窗推荐 +11.22% / 当前持仓 −10.53%;5 年窗推荐 −1.00% / 当前持仓 +8.34%(输 9.34pp),且回撤 −47.0% 深于当前的 −29.6%。推荐组合的"优势"来自这段样本恰好这几只涨得好,不是可重复的方法论。
缺「什么都不选」基准 严重 页面只有「推荐 vs 当前持仓」,没有「推荐 vs 全候选池等权」。缺少这条线,无法判断选股到底有没有增值。
ratio 信号无区分度 严重 样本外「收益+ratio 前5」与「纯收益前5」逐期结果完全一致;IC 检验 −0.026 ~ −0.188、同向命中率 28%~51%(32~75 期) —— 方向甚至为负。它却是速览区的核心推荐依据。
无换手/止盈意识 严重 早期滚动检验中选出的 5 只连续 8 期完全不变 = 典型「高动量陷阱」:涨得最好的就一直拿着,直到反转。
定投口径缺失 中 页面只有"一次性买入持有"的区间收益,与定投者真实收益来源(XIRR)脱节,看不到浮亏路径。实测:推荐全组合定投最大浮亏 −7.94% vs 当前持仓 −10.62%,最差单月 −3.35% vs −16.52%。
费率显示为 0 会被误读为"免费" 中 f10 抓取失败时写入 0 值,页面显示「0.00%」—— 用户会读成免申购费,实际是"没查到"。
无换手成本量级 中 原文只写「未扣除申赎费与交易成本」。实测年化摩擦:每季换手 50% → 1.00%;每季全换 → 2.00%;误操作(持有<7天,赎回费 1.5%)→ 6.00%。
择时约束缺失 中 站内已有温度计,但组合层完全没用它 —— 过热时仍推荐 80% 权益,与站内"纪律"叙事自相矛盾。
黄金一刀切排除 低 黄金 ETF 与权益层相关 0.601 > 0.50 阈值 → 全灭。但黄金是唯一的跨资产分散工具,代价大于收益。

7.2 据此落地的改造(页面新增区块 ⑥ ~ ⑩)

区块内容解决哪个诊断
⑥ 滚动样本外检验 季度调仓、只用决策日之前 244 个交易日数据选股、持有一季看结果。三条线对比:推荐逻辑 / 全候选池等权(基准)/ 当前持仓;附「目标只数 vs 超额」曲线与逐期明细。 循环论证、缺基准
⑦ 定投现金流模拟 月投 1000 元 / 36 个月,按月末净值折算份额,输出 XIRR、最大浮亏、最差单月、期末盈亏;三条线并列,并给出稳健层对浮亏的边际贡献。 定投口径缺失
⑧ 行为纪律层 当前持仓的证据化判断(相关性 + ratio + 样本外三条独立依据)、再平衡与持有纪律规则卡(6 条)、反证清单(本次不应换仓的 6 个条件)、动量高位检测(仅权益层)、市场温度 → 权益上限对照表。 无换手意识、无纪律层、择时缺失
⑨ 费率与换手摩擦 组合加权全口径费率(管理+托管+销服)上屏、逐只费率明细(缺失显式显示"—"而非 0)、27 行换手摩擦年化成本表(频率 × 换手率 × 赎回费档)。 费率误导、换手成本无量级
⑩ ratio 信号有效性(IC) ratio 与未来一季收益的秩相关(IC)+ 同向命中率 + 检验期数。判定为区分度不足时,选股评分中 ratio 权重由 0.5 降至 0.15,降级为参考信号。 ratio 无区分度

7.3 黄金半权重档

黄金与权益层相关性落在 0.50 ~ 0.65 区间时,不再一刀切排除, 而是允许以 ≤5% 半权重纳入(权重从权益层与稳健层等比扣减)。 理由:黄金是唯一的跨资产分散工具,全灭的代价大于小权重持有的代价。 实测 0.70 档已生效:518880 黄金ETF 以半权重进入组合。

7.4 样本外检验的实测结果(63 期 · 2021-07 至今,线上最终数据)

关于数值的会漂移:候选池每日重建,因此上述所有数字不是常数, 连样本期数都会变 —— 净值全量补齐后,检验起点从 2019-09 后移到 2021-07 (期数 85 → 63),因为样本外要求每期至少 8 只标的各有 120 个交易日历史, 而当前候选池里有不少标的 2021 年后才成立。起点后移后,区间从「含 2019–2021 牛市」 变成「2021 年下半年至今的震荡下行」,平均季收益因此从 +2.8% 降到 +0.1% 量级 —— 这不是回归,是样本区间变了;也再次说明这些数字只是方法论对照。 同一天内两次运行也可能不同(档位间超额差异当前为 0.09pp)。 这个量级的超额不具备统计稳健性,页面因此把它降级为「参考信号」而非「选股能力证明」。
口径平均季收益胜率累计最差季相对池等权
推荐逻辑(5 只)+0.13%48%−15.63%−15.78%−0.35pp(跑赢 46%)
全候选池等权(基准)+0.48%52%+5.41%−16.17%—
当前持仓+1.71%56%+100.17%−19.47%—
推荐逻辑(3 只)+0.23%46%−9.94%−14.83%−0.26pp
推荐逻辑(8 只)+0.21%51%−10.63%−16.25%−0.27pp

怎么读这组数字(含四条必须说清的限制)

① 与池等权差 +0.14pp 是本页最可信的一个数 —— 两条线共用完全相同的候选池、门槛与调仓频率,唯一差别是“选哪几只”。它说明选股逻辑确有小幅正向,但幅度只有 0.1 个百分点量级,不是“选股能力很强”。

② 但这个超额不稳健:同一逻辑在 3 / 5 / 8 只三个目标档位间的超额差异达 0.54pp(+0.63 → +0.27 → +0.09),且候选池每日重建会让这个数轻微摆动。这个量级不足以支撑“必须换仓”的结论,页面已用横幅明示。

③ 「当前持仓」列的累计 +1431% 不能当作“你过去赚了这么多”的证据 —— 这 5 只是今天选出来的,用它回测 2019 年等于假设你当年就买对了。同理,候选池是“今天”的 L1/L2 池,池内标的的规模/回撤/波动门槛也用当前数据计算。这三处前视偏差无法在现有数据下消除,页面已明示。

④ 5 年窗的落差没有被抹掉,反而更刺眼:长历史补齐后,5 年窗推荐组合 −9.65%,而「全候选池等权」+42.70%,差距 52.4pp;推荐组合同时落后当前持仓 36.3pp。这意味着近 3 年的信号筛选在长周期里是负贡献。短窗口(1 年)与长窗口(5 年)结论相反,本页不做调和。

7.5 这一期真正沉淀下来的方法论原则